Wird SEO durch KI ersetzt? Hier kommt jede 10. Bestellung von ChatGPT

In dieser Folge erkläre ich, warum Empfehlungen über JetGPT für die Akquise so wertvoll sind, wie wir mit SEO und gezielter Contentarbeit dauerhaft kostenlose Anfragen erzeugen und wie wir mithilfe eines selbstgebauten Tools das Verhalten von JetGPT nachvollziehbar machen, um gezielt empfohlen zu werden.

Das Wichtigste auf einen Blick:

• Empfehlungen über JetGPT liefern oft kostenlose, hochkonvertierende Anfragen und können jeder zehnten bis fünfzehnten Bestellung zugeordnet werden.
• Wer einmal gut rankt und Inhalte nach Suchintention ausrichtet erzielt langfristig Besucher und Anfragen ohne wiederkehrende Akquisekosten.
• JetGPT baut aus Nutzeranfragen interne Queries und greift auf einen Index aus vielen Quellen zu. Wir können das Verhalten nur über Simulationen und API Analysen sichtbar machen.
• Praktische Schritte: Inhalte auf klare Nutzerintention ausrichten, in für JetGPT relevante Quellen erscheinen und API Simulationen nutzen, um die Query Ebene zu verstehen.

Warum JetGPT für unsere Akquise so wichtig ist

Ich beobachte bei mehreren Kunden, dass ein spürbarer Anteil der Bestellungen über JetGPT kommt. Bei einem Projekt sind es sogar alle zehnte bis fünfzehnte Bestellung. Das Besondere daran ist: Diese Anfragen kosten uns keine laufenden Akquisekosten, weil sie durch organische Empfehlungen entstanden sind.

Reichweite und Nutzerverhalten von JetGPT

JetGPT hat in Deutschland rund 25 Millionen Nutzer. Etwa 4 Millionen davon zahlen für ein Account. Viele zahlende Nutzer sind im B2B Umfeld aktiv. Die Nutzererfahrung ist sehr gut, weil man den vollen Kontext in längeren Sätzen übergeben kann und personalisierte Empfehlungen erhält. Empfehlungen haben deshalb ein hohes Gewicht.

Ein Praxisbeispiel aus unserem Agenturalltag

Eine unserer ersten Webseiten zum Thema Golf Training haben wir 2016 live gestellt. Fünf Jahre lang haben wir daran nichts Wesentliches verändert. Trotzdem sind rund 50 Prozent der Unterseiten noch heute auf Seite eins bei Google. Monatlich kommen etwa 1 500 Besucher, sie lesen Inhalte, tragen sich ein und kaufen Produkte. Das zeigt: einmal gut optimiert bedeutet kontinuierliche Anfragen.

Warum Empfehlungen mehr wert sind als ein Klick

Wer von JetGPT empfohlen wird, erhält nicht nur Traffic. Die Nutzer haben akuten Bedarf und suchen eine Lösung jetzt. Das macht die Conversionchancen deutlich höher als bei bloßen Werbeklicks.

Kostenvergleich Paid Search gegenüber Empfehlungen

Google Werbung funktioniert als Auktion. Klickpreise variieren stark und können sehr hoch werden. Wenn Du stattdessen bei JetGPT empfohlen wirst, fallen diese Klickkosten weg.

Diese Werte sind Klickpreise pro Besuch. Würdest Du für jede Anfrage so zahlen, summiert sich das schnell. Eine Empfehlung über JetGPT eliminiert diese Kosten weitgehend.

Der Haken bei JetGPT und warum wir Google trotzdem beachten müssen

JetGPT hat einen entscheidenden Nachteil für Marketer: Es gibt keine Einsicht darüber, mit welchem genauen Wortlaut Nutzer prompten und wie oft das geschieht. Deshalb reicht reines Raten nicht aus. Um das zu umgehen, müssen wir verstehen, wie JetGPT aus einer Nutzeranfrage intern arbeitet.

Wie JetGPT Antworten zusammenstellt

Aus meiner Beobachtung und mit Hilfe unseres Tools läuft die Verarbeitung so ab: Aus dem Prompt erzeugt JetGPT ein sogenanntes Reasoning. Daraus entstehen Queries, das sind im Grunde Suchbegriffe. Diese Queries werden genutzt, um einen internen Suchindex aus vielen Quellen zu durchsuchen. JetGPT zieht dann Inhalte aus diesen Quellen und liefert eine Antwort mit ggf. Zitaten. Bei uns werden 31 Quellen berücksichtigt und die Aktualität variiert.

Wie wir die Blackbox sichtbar machen mit einem eigenen Tool

Da wir nicht sehen können, welche Prompts Nutzer tatsächlich verwenden, haben wir mit der OpenAI API ein JetGPT Replika gebaut. Es hat kein Nutzer Gedächtnis und keine Personalisierung. Dafür ermöglicht es uns, den Weg von Prompt zu Antwort Schritt für Schritt zu sehen:

• Reasoning erzeugt Instruktionen.
• Aus Instruktionen entstehen Queries.
• Queries durchsuchen einen Index aus vielen Quellen.
• Teile dieser Quellen werden in der finalen Antwort zitiert.

Mit dieser Simulation sehen wir, welche Queries entstehen, welche Quellen genutzt werden und wie aktuell die Informationen sind. Das hilft uns, Content gezielter so aufzubauen, dass JetGPT unsere Seiten nutzt und zitiert.

Konkrete Schritte um bei JetGPT empfohlen zu werden

• Analysiere Suchintentionen und hohe Relevanzbegriffe mit Tools wie Systrix. Wähle Begriffe mit Suchvolumen und klarer Conversion Intention.
• Erstelle Seiten, die Fragen kurz und präzise beantworten und zusätzlich tiefergehende Informationen bieten. Klare Struktur ist wichtig.
• Optimiere Seiten für Google Ranking. Wer auf Seite eins steht hat höhere Chancen, in den Quellen von JetGPT aufzutauchen.
• Sorge dafür, dass Deine Inhalte in den Quellen vorhanden sind, die JetGPT indiziert. Dazu zählen Fachbeiträge, Branchenverzeichnisse und eigene Corporate Seiten.
• Nutze strukturierte Daten und klare Metadata, damit Inhalte leichter als Zitatquelle erkannt werden.
• Simuliere Prompts mit unserem API Tool, um die Query Ebene zu verstehen und Inhalte gezielt auf diese Queries auszurichten.
• Investiere initial in SEO und Content. Einmal gut gemacht sorgt das für anhaltenden Traffic und Anfragen.

Praxis Tipp aus unserer Agenturarbeit

Wenn Du erkennen willst, ob JetGPT Deine Seite bereits nutzt, beobachte nicht nur Rankings. Simuliere typische Kundenfragen mit einem API Replika und prüfe, welche Seiten in den Antworten zitiert werden. Passe dann diese Seiten so an, dass sie als klare Antwort auf die Query fungieren.

Takeaways und nächste Schritte

• Empfehlungen über JetGPT können Akquisekosten gegen Null bringen.
• Langfristige Sichtbarkeit entsteht durch Inhalte, die Suchintentionen bedienen und hohe Rankings erzielen.
• Nutze Simulationen und API Analysen, um die Query Ebene zu verstehen und gezielt Zitatquellen zu werden.
• Einmal investierte SEO Arbeit zahlt sich über Monate und Jahre aus.